Équipe KLaIM : extraction de connaissances et modélisation (knowledge learning and information modelling)

Mohamed ADJOU

Responsable d’équipe :

Mohamed ADJOU (Dr)

Enseignant-chercheur

mohamed.adjou@isen-ouest.yncrea.fr

 

Nombre de permanents : 7

Nombre de doctorants : 2

Mots clés :

  • Intelligence Artificielle
  • Fouille de Données et Extraction de Connaissances
  • Modèles de Graphes
  • Routage et Optimisations
  • Patrons de Mobilité
  • Enrichissement Sémantique
  • Similarité
  • Étude de l’Apprentissage
  • Simulation Multi-Agents
  • Aide à la Décision
  • Analyse de Risques

Projet de recherche

Extraction de connaissances et simulation numérique d’environnements complexes pour l’aide à la décision

Projet recherche équipe Klaim LabISEN

Axes de recherche

Extraction des connaissances

À partir d’entrepôts de données et de savoirs d’experts, de nouveaux algorithmes de fouille sont étudiés pour extraire des connaissances et les synthétiser sous forme de patrons (pattern mining). De nouvelles métriques (similarité, centralité, etc.) sont proposées pour comparer les activités humaines et les enrichir sémantiquement.

Modélisation des comportements

La modélisation des comportements humains étant complexe, il est nécessaire de proposer différents niveaux abstractions de l’individu, de ses interactions et de son environnement (graphes, topologie, systèmes multi-agents) pour mieux les appréhender.

Ces modèles et patrons sont ensuite appliqués dans différents processus d’aide à la décision pour l’analyse et la prédiction de risques, l’optimisation de la mobilité et de l’allocation de ressources.

Applications concrètes

Analyse de la mobilité

Modèles d’interactions géo-spatiales

Membres de l’équipe :

Mohamed ADJOU
Mohamed ADJOU
Cédric BURON
Cédric BURON
Laurent ETIENNE
Laurent ETIENNE
François LEGRAS
François LEGRAS
Thierry LE-PORS
Thierry LE-PORS
Leandro MONTERO
Leandro MONTERO
Pierre POUZET
Pierre POUZET

Publications récentes

Dernière mise à jour : mai 2023